Python venvで仮想環境とpip freezeを使う方法

Pythonの仮想環境を作成し、開発環境を汚さずにパッケージを管理する方法をご紹介します。また、pip freezeを使うことで依存関係のリストを生成し、別の環境でも簡単にセットアップできるようにします。仮想環境を活用することで、プロジェクトごとに独立したPython環境を構築できます。

1. 仮想環境の作成

以下のコマンドを使って仮想環境を作成します。

python3 -m venv [newenvname]

例えば、ディレクトリ名を.venvとする場合:

python3 -m venv .venv

仮想環境の有効化

仮想環境をアクティブにするには、以下のコマンドを使用します。

• macOS/Linux:

source .venv/bin/activate

• Windows:

.\.venv\Scripts\activate

仮想環境が有効化されると、ターミナルのプロンプトに仮想環境の名前が表示されます。

2. requirements.txtの生成

仮想環境にインストールされているパッケージのリストをファイルに出力するには、以下のコマンドを実行します。

pip freeze > requirements.txt

このコマンドを実行すると、requirements.txtファイルが生成されます。このファイルにはインストール済みパッケージとそのバージョン情報が記載されます。

例:

Flask==2.1.3
requests==2.28.2

3. パッケージの一括インストール

他の環境で同じパッケージをインストールする場合、以下のコマンドを使用します。

pip install -r requirements.txt

これにより、requirements.txtに記載されているすべてのパッケージが一括でインストールされます。これを活用することで、プロジェクトのセットアップを迅速かつ効率的に行えます。

まとめ

Pythonのvenvを使った仮想環境の構築とpip freezeを使った依存関係管理は、プロジェクトごとの環境を整理し、開発効率を向上させます。これにより、ホストシステムを汚さず、異なるプロジェクト間の依存関係の衝突を防ぐことができます。

仮想環境を活用し、快適なPython開発ライフを送りましょう！

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